Publicada el 9 de octubre de 2017

Hasta ahora, nunca habíamos dispuesto de tantos datos, y sobre todo de la capacidad para procesarlos y entenderlos. Gracias al Big Data, podemos comprender nuestro entorno, y gracias a su análisis podemos prever y organizar los servicios para tener un comportamiento más eficiente.

El ser humano y sus acciones generan datos. Cuántas veces coges un autobús, generas un dato. Cuando comes en un restaurante, produces otro, y así con todas las actividades. Y los lugares donde más personas viven e interactúan son las ciudades. Según los datos de la ONU, en 2016 4.026 millones de personas vivimos en entornos urbanos. Con esa cantidad de seres humanos realizando acciones a diario, parece lógico pensar que las ciudades son el mayor banco de datos posible.

Para qué se utilizan el big data y el análisis de datos en las ciudades

Hoy en día, la tecnología permite monitorizar y escanear casi cualquier aspecto de la vida. Respetando la privacidad y el anonimato de las personas, se pueden conocer las acciones cotidianas que realizan los ciudadanos en su día a día. Desde hace años, las ciudades son conscientes del poder de los datos, y de que su comprensión y aplicación pueden mejorar la vida de todos.

Una de las mayores ciudades del mundo, Nueva York fue la primera en crear su propia oficina de Data Analytics en 2009, la Major Office of Data Analytics. A la ciudad de la Estatua de la Libertad le siguió Chicago, que entendió el poder de los datos y su aplicación en algo tan elemental como la seguridad. La ciudad utilizó sus datos para redistribuir las patrullas de la Policía y poder hacer más, con el mismo número de agentes.

Actualmente, la ciudad del Estado de Illinois cuenta con sensores en gran parte de la ciudad que recogen datos sobre calidad del aire, tráfico, clima e incluso sobre el movimiento de los peatones. Los datos del proyecto  Array of Things permiten a los urbanistas conocer y tratar de solucionar los principales retos dentro de la vida urbana.

sensores en chicago big data para servicios urbanos

La analítica de datos para optimizar servicios urbanos

Sensores en Granada

Pero cómo se puede aplicar el Data Analytics a los servicios urbanos, como el de la recogida de residuos. Uno de los ejemplos lo podemos comprobar en Granada. La ciudad nazarí, junto con Ferrovial Servicios, ha sido la primera de toda España en colocar sensores en el tipo de contenedor más común de 6 de sus barrios, cubriendo un total del 70% del territorio. Los sensores permiten medir el estado llenado de los contenedores en tiempo real, junto con otros datos urbanos como los meteorológicos. No solamente ha sido la primera en monitorizar a gran escala en este sentido, también es pionera en la ejecución directa de una mejora en el servicio de  recogida dinámica de residuos urbanos gracias a los datos.

Estos datos, viajan a través de una red de comunicaciones proporcionada por Cisco y permiten priorizar la recogida de aquellos que estén más llenos, o dar la alarma en caso de incendio o vandalismo. Además, la aplicación de algoritmos a los datos históricos que se van almacenando permite predecir y aplicar rutas de recogida que permitan que sea más eficiente.

Es decir, cada mañana el conductor del camión tendrá datos actualizados que le indicarán que ruta es la más eficiente. Esos datos se actualizan automáticamente, pudiendo cambiar la ruta en función de los niveles de llenado. De este modo, se permite mantener, e incluso mejorar la recogida, dedicándole menos recursos municipales que pueden ser aplicados a otros servicios.

vistas alhambra y servicios de limpieza de granada

Además del ahorro de costes directos, la aplicación de este proyecto tiene implicaciones en la reducción de la contaminación y el ruido. Los camiones harán siempre la ruta más eficiente posible, circulando durante menos tiempo, emitiendo menos gases, y molestando lo menos posible con el sonido que producen a los vecinos de la ciudad de Granada.

Santander City Lab

Otra de las ciudades más sensorizadas y monitorizadas de España es Santander. El Consistorio, junto con Ferrovial Servicios y la Universidad de Cantabria, impulsan el proyecto Santander City Lab, que desarrolló un piloto analítico que utilizó más de 190 millones de registros de información urbana gracias a los 15.000 sensores repartidos por la ciudad. Gracias a estos datos, se puede conocer e identificar patrones de datos y  prácticas eficientes en la gestión de servicios urbanos.

Datos para combatir la contaminación urbana

Datos para ver la calidad del aire

Junto con los servicios, otro de los grandes problemas que plantean las ciudades es el de la calidad del aire. Algo palpable a simple vista sobre urbes como Madrid que suelen presentar las clásicas boinas de contaminación. Como ya vimos en este blog en el artículo El big data que controlará la contaminzación de tu ciudad, gracias a la recogida de datos, monitorización y seguimiento, la capital de España conoce al instante la cantidad de partículas contaminantes en suspensión que pueden ser consultadas abiertamente. De hecho, de la recogida de estos datos depende la aplicación del Protocolo de Calidad del Aire, que puede conllevar a la restricción de la circulación para los vehículos en el centro de la ciudad.

Big Data para optimizar y monitorizar el consumo del agua

Otro de los grandes problemas ambientales al que nos enfrentamos hoy en día es el de la escasez de agua. Las ciudades, por su población, infraestructuras y espacio, son grandes consumidoras de este elemento. Como ya publicó Arantxa Herranz en este espacio, el Big Data puede ayudar a optimizar y monitorizar su consumo, como ya hacen en la India o California.

Como hemos visto, la aplicación del análisis de datos se pone al servicio de nuestros servicios urbanos para conseguir una mejora de la calidad del servicio, y por extensión una optimización de los mismos. Entendiendo los datos se puede dar respuesta al principal reto de este sector, que es el de mejorar la vida cotidiana de los ciudadanos.

Escrito por Gonzalo Rodríguez San Juan el 9 de octubre de 2017 con las etiquetas: agua Big Data Calidad del aire ciudades Contaminación Data Analytics Datos Servicios Urbanos

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