¿Qué significa ser una persona data-driven?

“Sin datos sólo eres otra persona con una opinión” William Edwards Deming

Con la omnipresencia digital y la profusión asociada de datos, escuchamos cada vez más la expresión data-driven aplicada a organizaciones que están o quieren estar más orientadas a los datos en su gestión.

¿Es data-driven otro término de los que proliferan y se viralizan con intención comercial o hay cierto snobismo terminológico detrás? Quien lo usa ¿entiende a fondo su significado?

Las empresas orientadas por los datos disponen de herramientas y capacidades para tomar mejores decisiones basadas en evidencias pero muy especialmente fomentan una mentalidad y cultura en las personas que las conforman. Veamos entonces cómo son las organizaciones y personas data-driven y qué hacen con los datos.

Capturan

Cada vez disponemos de más rastro digital cuyo origen no son sólo las transacciones operacionales de los sistemas de gestión. Registrar y capturar datos es básico para el análisis pero disponer a tiempo de todos los necesarios así como que éstos sean interpretables y manejables de inmediato no es frecuente ni gratis. Las empresas data-driven no sólo capturan datos intuyendo su valor, sino que se enfocan en aquellos relacionados con preguntas relevantes y métricas clave trabajando para que éstos sean precisos, estén “limpios” (tras laboriosos procesos en muchas ocasiones), sin sesgos y quizá lo más importante: sean fiables para todos.

Acceden

Casi todas las empresas usan hojas de cálculo y evolucionan hacia herramientas más sofisticadas (SQL o Power BI como ejemplos) cuando Excel y/o las capacidades de sus equipos se quedan cortas. Los datos ganan valor si se conectan con otros datos de la empresa (o externos a ella) y es importante ser consciente de ello desde su diseño. Ser capaces de acceder a distintas fuentes sin grandes esfuerzos técnicos y democratizar ordenadamente acceso y capacidad de análisis, amplia profundidad y aumenta su valor.

Consultan

Las herramientas de consulta y análisis son cada vez más accesibles y versátiles. Filtrar, agrupar y agregar para convertir datos detallados en bruto en magnitudes de más alto nivel, ayuda a nuestros cerebros a entender que está pasando. Para cualquier persona, sea cual sea su función, tener un cierto dominio (técnico y funcional) de herramientas más allá de Excel (como Power BI) es aún hoy una ventaja competitiva y el acceso a las mismas y a recursos de formación de calidad está cada vez más al alcance de todos.

Analizan

Tener muchos datos e informes no nos convierten en data-driven ni en buenos analistas. Aunque la mayoría de empresas evolucionan analíticamente a partir del reporting, éste suele centrarse en mostrarnos qué ha ocurrido aportando referencias y líneas de base. Para ser más data-driven hay que enfocarse al futuro y tratar de entender por qué cambian los números, tratando de aportar más luz con tests que cuestionen el convencimiento inconsciente. Un par de definiciones y este cuadro de Thomas Davenport, académico y autor en gestión empresarial, sintetizan estos focos.

Reporting: proceso de organización de datos para producir resúmenes de información para monitorizar la situación de diferentes áreas del negocio.

Análisis: transformación de activos de datos en insights competitivos que impulsen decisiones y acciones de negocio considerando personas, procesos y tecnología.

Comparten

Los datos están con demasiada frecuencia en silos (de sistemas, funcionales o aislados en una mal entendida “propiedad”) que suelen reducir alcance, incrementar esfuerzos y plazos y en definitiva limitar su valor. Las empresas data-driven fomentan compartir datos y fuentes porque saben que el todo suele ser siempre mayor que la suma de sus partes y que la valía no siempre la tiene el que más sabe (por proximidad al dato) sino el que más conecta, cuestiona, profundiza, anticipa y decide o asesora en la decisión con eficacia.

Cultura/mentalidad

Una vez tenemos datos relevantes, limpios, fiables y éstos son accesibles, consultables, conectables y compartibles necesitamos lo más importante, necesitamos a las personas con las capacidades y mentalidad adecuada. Personas curiosas que se planteen preguntas relevantes, con espíritu crítico y la convicción de que los datos son imprescindibles para comprender, evaluar y decidir mejor influyendo en su entorno. En una empresa data-driven, las personas están empoderadas para resolver problemas sacando máximo partido de los datos. La mentalidad es de mejora constante y se cuestionan las asunciones buscando las evidencias que las soportan y considerando las métricas desde el momento cero. Las personas data-driven no necesitan ser grandes especialistas en estadística o tecnología pero tienen una actitud hacia el análisis y saben sumar capacidades en busca de la verdad.

En un mundo de rápidos cambios, foco en la ejecución y presión por resultados ¿ cómo podemos decidir qué hacer mañana sin una comprensión adecuada de la realidad hoy o sin considerar tendencias o posibles escenarios de futuro ? Los datos deben ser cada vez más la materia prima de nuestras decisiones.

En Ferrovial invertimos desde hace años en tecnología, procesos y personas con iniciativas técnicas, formativas y de gobierno. Algunos ejemplos son DataLAB (centro de especialistas en data science), Data & AI School (formación en datos segmentada por nivel de conocimiento y perfil), People Analytics Bootcamps (eventos abiertos para compartir conocimiento interno y externo) o Power BI (despliegue de tecnología analítica para todos) etc. Con este foco y en el camino de ser cada vez más data-driven  incrementamos nuestras capacidades y apoyamos a nuestros empleados en la mejora de sus decisiones promoviendo una cultura cada vez más consciente y activa en el valor de los datos.