Cuando pensamos en la IA, nos imaginamos máquinas trabajando y aprendiendo por sí mismas, sin intervención humana. Puede que sea así en la ficción, pero en la realidad es más probable que veas a la IA utilizada junto con medidas más humanas. Esto es especialmente cierto en la construcción. Con la IA ocupándose de todas las tareas en segundo plano, la gente de la industria puede hacer su trabajo de forma más efectiva. Aquí tienes lo que necesitas saber sobre aprendizaje automático en la construcción.
Cómo funciona el aprendizaje automático
Para entender el papel del aprendizaje automático en la construcción, primero tienes que saber simplemente cómo funciona el sistema en general. En general, el aprendizaje automático es un subconjunto de la IA, donde la máquina puede recibir datos y, a su vez, los utiliza para aprender más sobre un asunto. Cuando sabe más, utiliza los datos para crear predicciones y encontrar patrones en los datos que se le han proporcionado.
“Esto a menudo es muy útil en cuanto a tareas de repetición mecánica y otros tipos de trabajos repetitivos’ explica Amy Gleeson, una escritora técnica de UK Writings y Boom Essays. “Cuando la IA puede asumir estas tareas, deja libre al personal para trabajar en otras”. Gente de todo tipo de industrias ha estado usando la IA para hacer justo esto.
Haciendo mejores diseños de calidad
Hay muchas formas en que el aprendizaje automático puede utilizarse para ayudar en el diseño de espacios, antes de que comience la construcción. Por ejemplo, un cliente puede querer saber cómo utiliza el espacio su equipo antes de que lo diseñen. Con los datos correctos sobre este asunto, la IA puede proporcionar resultados que orienten el diseño final.
También ayuda a realizar más tareas de repetición mecánica, tales como buscar cualquier error en el diseño de un edificio. Al trabajar en eso ahorrará tiempo, ya que puede hacerlo más rápidamente que un humano, dejando libre al personal para trabajar en otras tareas.
Haciendo que el trabajo sea más seguro
Por supuesto, siempre habrá ciertos riesgos en la construcción, pero el aprendizaje automático está garantizando que la obra sea más segura que nunca. Actualmente la tecnología está en sus inicios, pero en el futuro verás a las IA garantizando que las obras sean más seguras para los trabajadores.
Ahora mismo se están creando los programas de IA que pueden identificar violaciones de seguridad en ciertas zonas. Esto puede ser cualquier cosa, desde alguien que no lleve un casco de protección hasta un andamio que no se haya montado adecuadamente. Esto puede hacerse en cuestión de minutos, y así es posible corregir cualquier problema rápidamente.
Reduciendo el riesgo de la obra
Una cosa para la que el aprendizaje automático de la IA es útil es identificar riesgos antes de que ocurran. Esto se ve a menudo en la producción, donde la IA será capaz de identificar un problema en la maquinaria antes de que empeore, permitiéndote arreglarlo lo antes posible.
Lo mismo es aplicable a la construcción. El aprendizaje automático se está probando ahora mismo en las obras, evaluando riesgos. Puede priorizar problemas, recomendando que los problemas se arreglen en orden de importancia para la seguridad de los trabajadores.
Mejorando el ciclo de vida del proyecto
Uno de los aspectos más importantes del aprendizaje automático en la construcción es que está ayudando a mejorar el ciclo de vida de cada proyecto en el que trabajas. Como se están creando más datos sobre el proyecto, es más fácil mantenerse al día con el mantenimiento y entender qué cosas deben hacerse.
“De esta forma, las órdenes de trabajo por entregas en tiempo real” dice el blogger de negocios Adrian Styles, de Ox Essays y State of writing. “Permite que los directores de construcción se mantengan al día del trabajo que necesita realizarse, y que las reparaciones se hagan más rápido”.
¿Qué le depara el futuro al aprendizaje automático en la construcción?
Teniendo todo esto en cuenta, ¿qué podemos esperar del aprendizaje automático en el futuro? Actualmente no es un factor importante en la industria de la construcción, pero puede serlo si se invierte tiempo y esfuerzo en su desarrollo. El aprendizaje automático necesita datos para revolucionar, y ahora mismo ese es el principal obstáculo.
Si se pudiesen recopilar más datos sobre normativas de construcción, seguridad, etc., el aprendizaje automático podría ofrecerle mucho más a la industria de la construcción. Como hemos visto, hay muchos beneficios para la industria en su conjunto, y las empresas están trabajando para llevarlo a las obras en un futuro próximo.
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